
科研绘图入门:基于Codex的工作流
其实前两年就有一篇文章:如何用 Sonnet-3.7 画科研示意图 那个时候其实模型就有了非常令人惊叹的绘图能力。现在随着模型能力的发展,其实还有一个更好的方案能够去做到更优雅的布局和更加精细的调整。所以我在这里写一篇文章来分享我自己的经验。 本文是完全基于ChatGPT相关生态去构建完成的。所以请准备好可用的ChatGPT Plus及以上订阅。 我们首先需要确定我们需要画图的种类,比如我们选择SCI、IEEE风格。打开DrawIO网站:DrawIO 然后找到一下参考图,我去选了一个arxiv的文章比如2605.25553,然后截取了这里面的一个图作为参考: 绘图参考图我们打开Codex(ChatGPT),加载相关的代码库对我们的代码库做一个梳理。输入提示词(以我这个网站的评论区的实现方案为例,这边我调用的模型是GPT-6.1 Sol): 请你参考这幅图对我这个项目评论区的方案进行梳理,调用图像生成,画出SCI、IEEE风格的顶会架构图。 然后他给我返回了一幅图,看起来还不错: gpt-image画的第一幅图然后我们在同一个会话窗口里面先把模型切换到GPT-6 Astra,然后发送: 请你在桌面创建一个Drawio文件,把这幅图使用代码绘制出来。 然后他给了我一个文件,拖到drawio里面: 糟糕的绘图发现不大行,然后截图给ai,让他修: 修复后看起来好很多了,后面手工拖一下线就好了。 大家可以下载一下产物文件: 下载可编辑的评论区架构图(Draw.io) 后面的图形的思路微调其实也是大同小异。 有问题直接可以在评论区留言~